update : 2015.9.27

economic storm

株価の時系列データの可視化 - visualization of stock market

Fig. economic storm (TSE, October 1st, 2013)

説明 explanation

Fig. economic storm (TSE, October, 2013)

作り方 how to make

  1. データ収集 collect data
    Collecting time-series data of stock market.
  2. データクレンジング data cleansing
    各銘柄について株価を0~1へ正規化し,データ点数を揃える. (また,各銘柄について1,2,3時点づつずらしたタイムラグを作成)
    Cleansing data, 1) normalizing stock price to 0~1, 2) uniform number of data points. In addition, making time-lagged data.
  3. 次元圧縮 dimension reduction
    多次元尺度法(MDS : Multi Dimensional Scaling)を用いて, 各銘柄とそのタイムラグを2次元平面へ配置する.
    By using Multi Dimensional Scaling (MDS), each stock data is arranged on 2D surface.
  4. 時系列データの可視化 data visualization
    株価の上下を色の明暗で表現することで,1日の株価変動を可視化する. (元データを文字(株式コード,白色),そのタイムラグをドット(赤色)で表現)
    By matching high/low price with light/shade color, Stock price change is visualized, base data by ticker symbol (white), time-lagged data by dot (red).
update : 2014.3.18
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